|
|  |
| Kratica: PS-2PD | Opterećenje: 45(P)
+ 0(S)
+ 30(A)
+ 0(DR)
+ 0(G)
+ 0(GL)
+ 0(KL)
+ 0(LK1)
+ 0(M)
+ 0(PK)
+ 0(SJ)
+ 0(TJ)
+ 0(LK2)
|
| Nositelji: | izv. prof. dr. sc. Željko Boneta |
| Izvođači: | Željka Ivković dipl. soc.
(
Auditorne vježbe
)
|
Opis predmeta:
PREDUVJET UPISA PREDMETA
Nema preduvjeta
PREDVIĐENI ISHODI UČENJA
Osnovni cilj ovog kolegija jeste omogućiti studentima razumijevanje principa kvantitativne obrade podataka u znanstvenom istraživanju i stručnom radu, formuliranje istraživačkih pitanja primjerenih kvantitativnoj analizi i primjenu osnovnih metoda statističke analize podataka, kako bi odgovorili na postavljena istraživačka pitanja.
Očekuje se da će nakon odslušanog kolegija Primjenjena statistika i uz pomoć dostupnih programa za e-učenje (Moodle) i statističku obradu podataka (SAS, Statistica, SPSS) studenti moći:
- koristiti informatičke programe specijalizirane za obradu podataka (informatička pismenost)
- aktivno sudjelovati u procesu "e-učenja" (informatička pismenost)
- pronaći informacije potrebne za obradu određene nastavne teme, usporediti ih, procijeniti njihovu primjerenost zadanoj temi i organizirati ih u funkcionalnu cjelinu (informacijska pismenost)
- surađivati s drugim studentima u realizaciji zajedničkog zadatka (interpersonalne vještine i timski rad)
- formulirati znanstveno-istraživačka pitanja na koje se može odgovoriti kvantitativnom obradom podataka
- izraditi bazu podataka primjerenu računalnoj statističkoj obradi
- napraviti osnovnu, univarijatnu deskriptivnu analizu i rezultate pravilno prikazati pomoću tablica i grafova.
- razumjeti osnove inferencijalne statističke analize
- provesti i interpretirati analize kojima se mogu povezati dvije nominalne varijable
- parametrijskim i neparametrijskim testovima usporediti dvije nezavisne ili zavisne skupine rezultata
- parametrijskim i neparametrijskim testovima usporediti više od dvije nezavisne ili zavisne skupine rezultata
- utvrditi povezanost između dvije varijable te provesti i interpretirati bivarijatnu regresijsku analizu
- razumjeti princip analize kovarijance, parcijalne korelacije i multiple regresijske analize i koristiti literaturu koja koristi navedene tehnike.
OKVIRNI SADRŽAJ PREDMETA
|
| Jezici na kojima se održava nastava: - - - |
| Obavezna literatura: |
| 1. | Petz, B. (2007.). Osnovne statističke metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Cohen, L., Manion, L. i Morrison, K. (2007.). Metode istraživanja u obrazovanju. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Mejovšek, M. (2007.). Metode znanstvenog istraživanja u društvenim i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap. |
| Preporučena literatura: |
| 2. | Halmi, A. (1999). Temelji kvantitativne analize u društvenim znanostima. Zagreb: Alinea.
Milas, G. (2005.) Istraživačke metode u psihologiji i drugim društvenim znanostima. Naklada Slap, Jastrebarsko |
| |
