Početna stranicaVisoka učilištaKorisničke stranice
Umjetna inteligencija
Kratica: Opterećenje: 45(P) + 0(A) + 15(L) + 0(K)
Nositelji: Prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
Izvođači: mr. sc. Marko Čupić ( Laboratorijske vježbe )
mr. sc. Jan Šnajder ( Laboratorijske vježbe )
Opis predmeta: Mnogi problemi su teški za rješavanje, ali također mnogi kognitivni procesi, jednostavni za čovjeka, mogu biti izuzetno teški za implementaciju na računalu. Umjetna inteligencija razvija sustave koji rješavaju takve vrste problema. Tradicionalni pristup umjetnoj inteligenciji temeljen je na ideji o simboličkoj reprezentaciji znanja i zaključivanju kao manipulaciji simbolima. Alternativni pristupi temelje se na oponašanju modela koji se nalaze u prirodi. Cilj kolegija je upoznati studente s različitim pristupima te dati pregled metoda za rješavanja kompleksnih problema, automatsko zaključivanje, učenje i planiranje.
Obavezna literatura:
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach. (Second Edition). Russell, S. and Norvig, P. Prentice Hall, London 2003
Preporučena literatura:
2. Understanding Intelligence Rolf Pfeifer and Christian Scheier MIT press 2000
Preduvjeti za upis predmeta:
Položen : Matematika 2
Položen : Algoritmi i strukture podataka
Legenda
P - Predavanja
A - Auditorne vježbe
L - Laboratorijske vježbe
K - Konstrukcijske vježbe
* - Predmet se ne polaže
Srce - Sveučilišni računski centar Sveučilišta u Zagrebu