Početna stranicaVisoka učilištaKorisničke stranice
Neizrazito, evolucijsko i neuro računarstvo
Kratica: Opterećenje: 30(P) + 0(A) + 0(L) + 0(K)
Nositelji: Prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
Prof. dr. sc. Marin Golub
Izvođači: dr. sc. Marko Čupić ( Predavanja )
Opis predmeta: Neizrazito, evolucijsko i neuroračunarstvo predstavlja skup inteligentnih metoda koji se za razliku od klasičnog računarstva temelje na približnom izračunavanju i zaključivanju, samoučenju, paralelizmu i nedeterminizmu. Uspješnost ovakvih postupaka temelji se na oponašanju bioloških postupaka i modela (biološki neuron, evolucijski proces, čovjeku svojstveno približno zaključivanje, itd.), čime se postiže uspješnost i učinkovitost u rješavanje problema koji nisu mogli biti riješeni klasičnim matematičkim i računarskim postupcima. Ove metode uspješno se primjenjuju u znanosti i u praksi od jednostavnih uređaja do složenih upravljačkih sustava.
Jezici na kojima se održava nastava: - - -
Obavezna literatura:
1. Genetic Algorithms Data Structures = Evolution Programs;Z.Michalewicz;1992;Springer Verlag, Berlin
2. Neural Networks, Comprehensive Foundation;S.Haykin;1999;Prentice Hall
3. Fuzzy Logic;J. Yen and R. Langari;1999;Prentice Hall
Preporučena literatura:
4. Fuzzy Set Theory and Its Applications;H.J.Zimmermann;1991;Kluwer Academic Publishers, Second Edition
5. Practical Genetic Algorithms;R. L. Haupt, S. E. Haupt;2004;Wiley-Interscience; 2 Ed.
6. Handbook of Genetic Algorithms;L. Davis;1991;Van Nostrand Reinhold, New York
Legenda
P - Predavanja
A - Auditorne vježbe
L - Laboratorijske vježbe
K - Konstrukcijske vježbe
* - Predmet se ne polaže
Srce - Sveučilišni računski centar Sveučilišta u Zagrebu