Početna stranicaVisoka učilištaKorisničke stranice
Umjetna inteligencija
Kratica: Opterećenje: 45(P) + 0(A) + 15(L) + 0(K)
Nositelji: prof. dr. sc. Bojana Dalbelo-Bašić
doc. dr. sc. Jan Šnajder
Izvođači: dr. sc. Marko Čupić ( Predavanja )
dr. sc. Goran Glavaš ( Laboratorijske vježbe )
Opis predmeta: Postoje mnogi kognitivni zadatci koji su jednostavni za ljude, ali izuzetno teški za računala. Umjetna inteligencija (UI) razvija sustave koji rješavaju takve vrste problema. Tradicionalan pristup umjetnoj inteligenciji temeljen je na ideji o simboličkoj reprezentaciji znanja i zaključivanju kao manipulaciji simbolima. Alternativni pristupi temelje se na oponašanju modela koje nalazimo u prirodi. Cilj kolegija jest upoznati studente s različitim pristupima te dati pregled metoda za rješavanja problema umjetne inteligencije, uključivo metoda za prikaz znanja, zaključivanje, rješavanje problema pretraživanjem, automatsko zaključivanje, učenje i optimizaciju.
Jezici na kojima se održava nastava: - - -
Obavezna literatura:
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach. (Second Edition). Russell, S. and Norvig, P. Prentice Hall, London 2003
Preporučena literatura:
2. Understanding Intelligence Rolf Pfeifer and Christian Scheier MIT press 2000
Preduvjeti za upis predmeta:
Položen : Algoritmi i strukture podataka
Položen : Vjerojatnost i statistika
Legenda
P - Predavanja
A - Auditorne vježbe
L - Laboratorijske vježbe
K - Konstrukcijske vježbe
* - Predmet se ne polaže
Srce - Sveučilišni računski centar Sveučilišta u Zagrebu