Sadržaj predmeta

Inženjerska statistika

Šifra:

159638

Kratica:

INŽSTAT

Visoko učilište:

Fakultet strojarstva i brodogradnje

ECTS bodovi:

4.0

Opterećenje:

15(V) + 30(P)

Nositelji:

izv. prof. dr. sc. Hrvoje Cajner

Izvođači:

izv. prof. dr. sc. Hrvoje Cajner (V, P)

Opis predmeta:

Ciljevi predmeta: Upoznavanje osnovnih statističkih metoda radi njihove primjene u industrijskom inženjerstvu, upravljanju kvalitetom teoriji pouzdanosti, simulacijskim metodama i modelima. Uvjeti za upis predmeta i ulazne kompetencije koje su potrebne za predmet: Obaveze studenata: Pohađanje predavanja i vježbi. Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu: Kolokviji ili završni ispit 100% Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija: Aktivno sudjelovanje u nastavi. Kontinuirano praćenje sudjelovanja u nastavi i putem domaćih zadaća. Provjera razumijevanja gradiva putem kolokvija. Nakon uspješno savladanog kolegija student će moći (ishodi učenja): Prepoznati probleme te riješavati ih uporabom statističkih metoda naučenih kroz nastavu. Identificirati pojmove koji su pretpostavka za rješavanje kompleksnijih statističkih metoda (npr. planiranje i analiza pokusa, faktorska analiza, vremenske serije... ). Posebice, studenti će se moći koristiti metodama iz područja inženjerske statistike: deskriptivna statistika distribucije podataka testiranje statističkih hipoteza analiza varijance korelacijska i regresijska analiza upotreba programskih paketa u problemima vezanim za statističku analizu Predavanja 1. Uvod: Vjerojatnost i statistika te mjesto i uloga u industrijskom inženjerstvu. 2. Statistička obrade empirijskih podataka. Parametri statističkih skupova (položaja i rasipanja). Mjerne ljestvice. Obilježja. 3. Slučajne varijable pojam. Diskretna i kontinuirana slučajna varijabla, momenti. 4. Razdiobe slučajnih varijabli: hipergeometrijska, binomna, Poisson ova. 5. Razdiobe slučajnih varijabli: Normalna, Weibullova, Erlangova. Gama i beta razdioba. Studentova t, x2, Frazdioba. 6. Osnove teorije uzoraka: slučajni uzorak, razdioba aritmetičke sredine uzorka. Standardna pogreška aritmetičke sredine uzorka. 7. Nepristrane, konzistentne i intervalne procjene očekivanja i varijance osn. skupa. 8. Testiranje statističkih hipoteza. Vrste pogrešaka i jakost testa. Hipoteze o aritmetičkoj sredini: uzorak osnovni skup, uzorak uzorak. 9. Hipoteze o proporciji: uzorak osn. skup, uzorak uzorak. Usporedba varijanci, F testa. 10. Prilagođavanje teorijskih razdioba empirijskim podacima. Provjera dobrote uklapanja odabrane razdiobe. Testovi: x2, Kolmogorov Smirnov, papir vjerojatnosti 11. Analiza varijance: teorijske osnove, dekompozicija sume kvadrata odstupanja. 12. Korelacijska i regresijska analiza. Koeficijent korelacije uzorka, razdioba koeficijenta korelacije uzorka. 13. Testiranje značajnosti korelacije, Studentov t test.Fisherova Ztransformacija. 14. Regresija: linearna, nelinearna; jednostruka, višestruka. 15. Uvod u planiranje pokusa. Ortogonalni i faktorski planovi pokusa. Metoda ""odzivne površine"". Vježbe 1. Izračunavanje osnovnih statističkih parametara primjeri. 2. Formiranje empirijskih razdioba primjeri. 3. Izračunavanje momenata slučajnih varijabli. 4. Razdiobe diskretne slučajne varijable primjeri. 5. Kolokvij I. 6. Razdiobe kontinuirane slučajne varijable primjeri. 7. Intervalne procjene primjeri. 8. Testiranje statističkih hipoteza primjeri. 9. Testiranje statističkih hipoteza primjeri. 10. Kolokvij II. 11. Prilagođvanje teorijskih razdioba empirijskim podacima primjeri. 12. Prilagođavanje teorijskih razdioba empirijskim podacima primjeri. 13. Korelacijska i regresijska analiza primjeri. 14. Korelacijska i regresijska analiza primjeri. 15. Kolokvij III.

Jezici izvođenja nastave:

Hrvatski

Obavezna literatura:

1. Pauše Ž. "Uvod u matematičku statistiku"

2. Bahavec V.,Šakić N. Vjerojatnost i statistika, Inženjerski priručnik I, Školska knjiga, Zagreb,1990.

3. Mendenhall W., Sincich T. Statistics for the engineering and computer sciences

4. Douglas C. Montgomery Design and analysis of Experiments

5. Šošić I. "Primijenjena statistika",

Predmet u nastavnom programu:

Šifra studija	Naziv studija	Razina studija	Semestar izvođenja	Obavezni/Izborni
21	Industrijsko inženjerstvo i menadžment	prijediplomski	5	obavezni

* predmet se ne predaje u tom semestru

Legenda

P - Predavanja

V - Vježbe