- English
Sadržaj predmeta
Matematika III A
- Šifra:
- 15947
- Kratica:
- MA III-A
- Visoko učilište:
- Fakultet strojarstva i brodogradnje
- ECTS bodovi:
- 5.0
- Opterećenje:
- 30(V) + 30(P)
- Nositelji:
-
mr. sc. Petar Gregorek, pred.
- Izvođači:
-
doc. dr. sc. Tomislav Burić (P)
dr. sc. Ivana Geček Tuđen (P)
mr. sc. Petar Gregorek, pred. (P)
Josip Novak, mag. math. (V)
- Opis predmeta:
- Ciljevi predmeta: Usvojiti osnovne koncepte numeričke matematike i znanstvenog računanja, te vjerojetnosti i statistike. Korištenje numeričkih metoda s posebnim naglaskom na moguće greške u dobivenim rezultatima, te korištenje jednostavnih statističkih procjena. Uvjeti za upis predmeta i ulazne kompetencije koje su potrebne za predmet: Položena Matematika II. Obaveze studenata: Ostvariti na svakom od 2 kolokvija 15% bodova za potpis. Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu: Polaganje 2 kolokvija s barem 45% bodova, s tim da na svakom kolokviju ostvari minimalno 30% bodova, oslobađa studenta od pisanja pismenog ispita. Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija: Pismeni ispit. Nakon uspješno savladanog kolegija student će moći (ishodi učenja): Nakon položenog kolegija, studenti će moći opisati osnovne numeričke metode i riješiti jednostavnije probleme. Posebno, studenti će moći opisati greške koje nastaju zbog aritmetike računala. Studenti će moći opisati diskretne i neprekidne slučajne varijable, te računati s binomnom i normalnom slučajnom varijablom. Studenti će moći izračunati intervale pouzdanosti, te procijeniti parametre velikog uzorka pomoću normalne slučajne varijable. Predavanja 1. Uvod u numeričku matematiku i znanstveno računanje. IEEE aritmetika. Greške. 2. Direktne metode rješavanja linearnih sustava. Gaussove eliminacije. LR faktorizacija. Pivotiranje. Uvjetovanost linearnih sustava 3. Općenito o aproksimacijama. Tipovi aproksimacija. Interpolacija polinomima. Egzistencija i jedinstvenost interpolacijskog polinoma. Lagrangeova forma interpolacijskog polinoma. Greška interpolacije. 4. Newtonova forma interpolacijskog polinoma. Podijeljene razlike. 5. Metoda najmanjih kvadrata. Numerička integracija. NewtonCotesove i Gaussove formule. 6. Trapezna i Simpsonova formula. Formula srednje točke. 7. Numeričko rješavanje nelinearnih jednadžbi. Metoda bisekcije. Newtonova metoda za nelinearne jednadžbe. Konvergencija. 8. Metode za početni problem za obične diferencijalne jednadžbe. Jednokoračne (RK) i višekoračne metode. Krute diferencijalne jednadžbe. 9. Elementi teorije vjerojatnosti. Vjerojatnost presjeka skupova, unije skupova, komplementa skupa. 10. Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost. Bayesova formula. 11. Slučajne varijable. Razdioba i očekivanje i varijanca diskretne slučajne varijable. 12. Funkcija gustoće i funkcija distribucije neprekidne slučajne varijable. Pravila za računanje s očekivanjima i varijancama. 13. Binomna i normalna slučajna varijabla. Aproksimacija binomne slučajne varijable normalnom. 14. Uvod u statistiku. Definicije uzorka, očekivanja i varijance uzorka. Procjena nepoznatih parametara statistike. 15. Intervali pouzdanosti. Intervali pouzdanosti za proporcije. Vježbe 1. Uvod u numeričku matematiku i znanstveno računanje. IEEE aritmetika. Greške. 2. Direktne metode rješavanja linearnih sustava. Gaussove eliminacije. LR faktorizacija. Pivotiranje. Uvjetovanost linearnih sustava 3. Općenito o aproksimacijama. Tipovi aproksimacija. Interpolacija polinomima. Egzistencija i jedinstvenost interpolacijskog polinoma. Lagrangeova forma interpolacijskog polinoma. Greška interpolacije. 4. Newtonova forma interpolacijskog polinoma. Podijeljene razlike. 5. Metoda najmanjih kvadrata. Numerička integracija. NewtonCotesove i Gaussove formule. 6. Trapezna i Simpsonova formula. Formula srednje točke. 7. Numeričko rješavanje nelinearnih jednadžbi. Metoda bisekcije. Newtonova metoda za nelinearne jednadžbe. Konvergencija. 8. Metode za početni problem za obične diferencijalne jednadžbe. Jednokoračne (RK) i višekoračne metode. Krute diferencijalne jednadžbe. 9. Elementi teorije vjerojatnosti. Vjerojatnost presjeka skupova, unije skupova, komplementa skupa. 10. Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost. Bayesova formula. 11. Slučajne varijable. Razdioba i očekivanje i varijanca diskretne slučajne varijable. 12. Funkcija gustoće i funkcija distribucije neprekidne slučajne varijable. Pravila za računanje s očekivanjima i varijancama. 13. Binomna i normalna slučajna varijabla. Aproksimacija binomne slučajne varijable normalnom. 14. Uvod u statistiku. Definicije uzorka, očekivanja i varijance uzorka. Procjena nepoznatih parametara statistike. 15. Intervali pouzdanosti. Intervali pouzdanosti za proporcije.
- Jezici izvođenja nastave:
-
Hrvatski
- Obavezna literatura:
-
1. Pisani materijali za predmet Matematika 3 i 4, dostupni na e-ucenje.fsb.hr
- Preporučena literatura:
-
2. Ivo Alfirević i dr., Inženjerski priručnik 1, Školska knjiga, Zagreb, 1996.
- Preduvjeti za upis predmeta:
Matematika II (položen)
- Preduvjeti za polaganje predmeta:
Matematika II (položen)
- Predmet u nastavnom programu:
-
Šifra studija Naziv studija Razina studija Semestar izvođenja Obavezni/Izborni 18 Proizvodno inženjerstvo prijediplomski 3 obavezni 21 Industrijsko inženjerstvo i menadžment prijediplomski 3 obavezni 22 Inženjerstvo materijala prijediplomski 3 obavezni 1137 Računalno inženjerstvo prijediplomski 3 obavezni 1142 Autonomni sustavi i računalna inteligencija prijediplomski 3 obavezni * predmet se ne predaje u tom semestru
Legenda
- P - Predavanja
- V - Vježbe