- English
Sadržaj predmeta
Uvod u umjetnu inteligenciju
- Šifra:
- 79324
- Kratica:
- PMII10
- Visoko učilište:
- Prirodoslovno-matematički fakultet
- ECTS bodovi:
- 5.0
- Opterećenje:
- 30(P) + 30(V)
- Nositelji:
-
prof. dr. sc. Saša Mladenović
- Izvođači:
-
prof. dr. sc. Saša Mladenović (P)
- Opis predmeta:
- Cilj je kolegija studente upoznati sa osnovnim pojmovima metodama, tehnikama i dostignućima područja umjetne inteligencije. Osim uvoda u teorijske osnove umjetne inteligencije razmatra se i primjena umjetne inteligencije u znanosti i gospodarstvu. Biološka inteligencija, umjetna inteligencija. Povijesni razvoj. Turingov test. Okruženje i inteligencija. Ponašanje, izviranje, samoorganiziranje, prilagodljivost i evolucija. Komunikacija, informacija i jezik. Pretrage i rješavanje složenih zadataka. Standardne metode rješavanja zadataka umjetne inteligencije: pretraživanje baza znanja. Slijepo pretraživanje (po širini, po dubini, iterativno. dvosmjerno). Usmjereno pretraživanje (heurističko, metoda uspona na vrh, najbolje prvo pretraživanje, algoritam A*) Znanje i sustavi temeljeni na znanju. Različiti tipovi znanja. Neki pristupi prikaza znanja i umjetne inteligencije. Problemi inženjerstva znanja. Predstavljanje znanja kroz mape, pravila i logiku. Zaključivanje temeljeno na logici i pravilima, okvirima, stablima odluke i semantičkim mrežama. Neurobiološka analogija. Neuronske mreže. Priroda inteligencije. Inteligencija bez predstavljanja i zaključivanja. Mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije. Računala koja mogu rješavati probleme. Primjena principa umjetne inteligencije kroz realizaciju rješenja u virtualnom i stvarnom svijetu.
- Jezici izvođenja nastave:
-
Hrvatski
- Preporučena literatura:
-
1. 1. S.Russel, P.Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2nd Ed. 2002. 2. Haykin S., Neural Networks, Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 2nd Ed. 1998.
2. 1. Maciej Komosinski, Andrew Adamatzky: Artificial Life Models in Software, Springer, 2nd Ed. 2009. 2. Maciej Komosinski, Andrew Adamatzky: Artificial Life Models in Hardware, Springer, 2nd Ed. 2009.
- Predmet u nastavnom programu:
-
Šifra studija Naziv studija Razina studija Semestar izvođenja Obavezni/Izborni 20 Fizika i informatika; smjer: nastavnički diplomski 1 obavezni 27 Informatika i tehnika; smjer: nastavnički diplomski 1 obavezni 25 Matematika; smjer: nastavnički diplomski 3 izborni 34 Matematika; smjer: teorijski diplomski 3 izborni 3 Matematika i informatika prijediplomski 5 obavezni 4 Matematika prijediplomski 5 izborni 6 Informatika prijediplomski 5 obavezni 7 Fizika prijediplomski 5 izborni 36 Matematika i informatika, smjer: nastavnički prijediplomski 5 obavezni 42 matematički prijediplomski 5 izborni 43 računarski prijediplomski 5 obavezni * predmet se ne predaje u tom semestru
Legenda
- P - Predavanja
- V - Vježbe