Sadržaj predmeta

Napredna daljinska istraživanja

Šifra:

50387

Kratica:

48IA01

Visoko učilište:

Geodetski fakultet

ECTS bodovi:

6.0

Opterećenje:

30(P) + 30(V)

Nositelji:

izv. prof. dr. sc. Andrija Krtalić

Izvođači:

Ljiljana Pleše, dipl. ing. (V)

izv. prof. dr. sc. Andrija Krtalić (P, V)

Opis predmeta:

Ovaj kolegij je koncipiran tako da unaprijedi znanja stečena u kolegiju Daljinska istraživanja u dodiplomskom ili na diplomskom studiju. -Prostorno, spektralno, radiometrijsko, polarizacijsko, vremensko razlučivanje. Modulacijska prijenosna funkcija (MTF) sustava snimanja. Minimalni razlučivi kontrast. Minimalna razlučiva razlika temperatura. - Umjeravanje satelitskih i zrakoplovnih snimaka i podataka. Atmosferska korekcija. - Izviđanje i nadzor. Mjera kvalitete slike (IQM), mjera interpretabilnosti (NIIRS). - Temeljne metode fuzije podataka i snimaka. Kriteriji za nadzor kvalitete fuzije. Fuzija na razini piksela, obilježja, odluka. - Isticanje i izdvajanje objekata na razini piksela. Segmentacija. - Statistički utemeljene metode klasifikacije. Klasifikacija temeljena na metodama nerazgovjetnih skupova. Funkcije pridruživanja. - Nadzor kvalitete nenadzirane i nadzirane klasifikacije, interaktivnog izdvajanja obilježja. Dendrogram, dijagram rasipanja, matrica istomjesnog pojavljivanja, matrica konfuzije. Točnost proizvođača, korisnika. Grješke propuštanja, dodavanja. - Polarimetrijski i interferometrijski SAR. Metode interpretacije (SAR) snimaka i podataka, hiperspektralnih i infracrvenih termalnih snimaka i podataka. - Programski sustavi za interpretaciju u daljinskim istraživanjima.

Obavezna literatura:

1. M. Bajić, Remote sensing, bilješke za predavanja

2. D. A. Landgrebe, Signal theory methods in multispectral remote sensing, 2003, Wiley, John & Sons, Incorporated, ISBN-13: 9780471420286

3. K. Navulur, Multispectral image analysis using the object-oriented paradigm, CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton, ISBN-13:978-1-4200-4306-8

4. J.C. Leachtenauer, R.G. Driggers, 2001., Surveillance and reconnaissance Imaging System, Artech House, Boston, 2001.

5. D.L. Hall, J.L. Llinas, 2001., Handbook of multisensor data fusion, CRC Press Boca Raton, London, New york, Washington D.C., 2001, chapters 4, 5, 6, 26, 20.

6. R.G. Congalton, K. Green, 1998., Assessing the accuracy of remote sensed data: principles and practics, Lewis Publishers, Boca Raton, 1998.

7. Lillesand, T.M.; R.W. Kiefer, and J.W. Chipman (2003). Remote sensing and image interpretation, 5th ed., Wiley. ISBN 0-471-15227-7.

8. Jensen, J.R. (2007). Remote sensing of the environment: an Earth resource perspective, 2nd ed., Prentice Hall.

Preporučena literatura:

9. Gerald C.Holst, Testing and evaluation of infrared imaging systems, JCD Publishing Co., Maitland, Florida, 1993.

10. J.P. Kerekes, D.A. Landgrebe, 1989., Modeling, simulation, and analysis of optical remote sensing systems, TR-EE 89-49, August 1989, School of Electrical Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47907.

11. N.B. Nill, B.H. Bouzas, 1999., Objective Image Quality Measure Derived from Digital Image Power Spectra, OPTICAL ENGINEERING, April 1992, Vol. 31, No.4, pp. 813 ? 825.

12. Campbell, J.B. (2002). Introduction to remote sensing, 3rd ed., The Guilford Press. ISBN 1-57230-640-8.

13. Richards, J.A.; and X. Jia (2006). Remote sensing digital image analysis: an introduction, 4th ed., Springer. ISBN 3-540-25128-6.

14. Internetski izvori: http://rst.gsfc.nasa.gov/start.html http://ccrs.nrcan.gc.ca/resource/tutor/fundam/index_e.php

Ishodi učenja:

1. provestiti i analizirati obrade isticanja obilježja na multisenzorskim digitalnim snimkama.

2. Analizirati kvalitetu preslikavanja scene nekim sustavom snimanja modulacijskom transfer funkcijom (MTF) i odrediti stvarnu prostornu razlučivost na snimkama analiziranog sustava.

3. Opisati i znati koristiti Johnsonov kriterij za detekciju, raspoznavanje i identifikaciju objekata od interesa na multisenzorskim digitalnim snimkama.

4. Provoditi nadziranu klasifikaciju digitalnih multisenzorskih snimki na bazi piksela.

5. Definirati i analizirati segmentaciju digitalne slike.

6. Napraviti i analizirati matricu konfuzije i dati ocjenu točnosti nadzirane klasifikacije.

7. Opisati metode i tehnologiju zrakoplovnih multisenzorskih sustava za izviđanje i interpretaciju.

Legenda

P - Predavanja

V - Vježbe