Sadržaj predmeta

Osnove statistike

Šifra:

69740

Kratica:

B12A06

Visoko učilište:

Geodetski fakultet

ECTS bodovi:

4.0

Opterećenje:

30(P) + 15(V)

Nositelji:

mr. sc. Nikol Radović, v. pred.

Izvođači:

mr. sc. Nikol Radović, v. pred. (P, V)

prof. dr. sc. Mario Brkić (P, V)

Opis predmeta:

- Ciljevi ovog predmeta su: <ul><li>Steći vještinu prikupljanja, klasifikacije i organizacije podataka, njihovo analiziranje i grafičko prezentiranje s pomoću prikladnih računalnih programa (Excel, Statistica, . . ) kao alata pri rješavanju različitih statističkih zadataka koji se pojavljuju u geodeziji i geoinformatici. <li>Pomoći studentima lakše savladavanje drugih kolegija koji slijede, posebno Analiza i obrada geodetskih mjerenja.</ul> Ishodi učenja na razini programa kojima predmet pridonosi <ul><li>Razvijati rješenja za praktične geodetske i geoinformatičke probleme i zadatke <li>Upotrebljavati informatičku tehnologiju u rješavanju geodetskih i geoinformatičkih zadataka <li>Prepoznati probleme i zadatke u primjeni geodetskih i geoinformacijskih načela i metoda, te odabrati ispravne postupke za njihovo rješavanje <li>Razumjeti matematičke metode i fizikalne zakone koji se primjenjuju u geodeziji i geoinformatici <li>Primijeniti znanja matematike i fizike u prepoznavanju, formuliranju i rješavanju inženjerskih zadataka.</ul> Očekivani ishodi učenja na razini predmeta <ul><li>Uređivati i prikazivati statističke podatke u obliku tablica ili grafikona. <li>Određivati i interpretirati mjere srednje vrijednosti i mjere disperzije. <li>Upoznati osnovne pojmove teorije vjerojatnosti. <li>Poznavati diskretne i neprekidne slučajnih varijable i njihove razdiobe. <li>Procijeniti parametre populacije na temelju uzorka. <li>Testirati statističke hipoteze. <li>Primijeniti regresijsku analizu i interpretirati korelaciju. <li>Upoznati primjene interpolacije i aproksimacije u geodeziji i geoinformatici. <li>Steći vješinu korištenja računalnog programa (Excel) kao alata pri rješavanju različitih statističkih zadataka.</ul> Sadržaj predmeta detaljno razrađen prema satnici nastave <ol><li>Prikupljanje i analiziranje podataka i njihovo prikazivanje u obliku tablica i grafikona (2 sata) <li>Mjere srednje vrijednosti i mjere disperzije (2 sata) <li>Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti (4 sata) <li>Diskretne slučajne varijable i njihove distribucije (2 sata) <li>Neprekidne slučajne varijable i njihove distribucije (2 sata) <li>Statistički testovi (6 sata) <li>Regresijska analiza, kovarijanca i korelacija (6 sati) <li>Interpolacija i aproksimacija u geodeziji i geoinformatici (6 sati)</ol> Praćenje rada studenata <ul><li>Pohađanje nastave - 1,8 ECTS-a <li>Učenje i pripremanje za kolokvije, odnosno pismeni i usmeni ispit - 2,2 ECTS-a</ul>

Obavezna literatura:

2. J. L. Devore : Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Duxbury Press., 2007.

Preporučena literatura:

1. L. Jaisingh: Statistics for the Utterly Confused, McGraw Hill, 2000.

3. Bahovec, V. i ostali: Statistika, Zagreb, Element, 2016.

Ishodi učenja:

1. Uređivati i prikazivati statističke podatke u obliku tablica ili grafikona.

2. Određivati i interpretirati mjere srednje vrijednosti i mjere disperzije.

3. Upoznati osnovne pojmove teorije vjerojatnosti.

4. Poznavati diskretne i neprekidne slučajnih varijable i njihove razdiobe.

5. Procijeniti parametre populacije na temelju uzorka.

6. Testirati statističke hipoteze.

7. Primijeniti regresijsku analizu i interpretirati korelaciju.

8. Upoznati primjene interpolacije i aproksimacije u geodeziji i geoinformatici.

9. Steći vješinu korištenja računalnog programa (Excel) kao alata pri rješavanju različitih statističkih zadataka

Predmet u nastavnom programu:

Šifra studija	Naziv studija	Razina studija	Semestar izvođenja	Obavezni/Izborni
71	Geodezija i geoinformatika	preddiplomski	2	obavezni

Legenda

P - Predavanja

V - Vježbe